高并发且允许数据丢失的情况下,可以采用内存存储,而查询条件单一,只需要根据主键进行查询,则可以选择key-value型的存储,对于海量的文档及图片内容,则可借助分布式文件系统以及CDN边缘节点,即解决了存储的问题,又能够将冷热数据分离,并且通过边缘节点提高用户访问的效率,如果是需要多维度的复杂查询,则需要使用关系型数据库。当数据量大,并发写入请求多的时候,又需要进行分库分表,由于分库分表会限制数据的查询维度,查询条件必须得带上分库分表的键,如果需要多个查询维度,则需要使用数据同步工具同步出另一维度的数据结构,或者是搭建垂直搜索引擎,以提供多维度的数据查询,很多情况下难以通过一种存储工具解决所有问题,因此需要多种存储复合使用,以提高效率及用户的使用体验。
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