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微分动力系统原理 这本书里有介绍 　　Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度，它是两个点集之间距离的一种定义形式：假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A)) (1) 　　其中, 　　h(A,B)=max（a∈A）min（b∈B）‖a-b‖ (2) 　　h(B,A)=max（b∈B）min（a∈A）‖b-a‖ (3) 　　‖·‖是点集A和B点集间的距离范式(如:L2或Euclidean距离). 　　这里,式(1)称为双向Hausdorff距离,是Hausdorff距离的最基本形式;式(2)中的h(A,B)和h(B,A)分别称为从A集合到B集合和从B集合到A集合的单向Hausdorff距离.即h(A,B)实际上首先对点集A中的每个点ai到距离此点ai最近的B集合中点bj之间的距离‖ai-bj‖进行排序,然后取该距离中的最大值作为h(A,B)的值.h(B,A)同理可得. 　　由式(1)知,双向Hausdorff距离H(A,B)是单向距离h(A,B)和h(B,A)两者中的较大者,它度量了两个点集间的最大不匹配程度 书法家官网建设网站下载文件包源代码获取企业信息系统湖北动漫制作教程广州app网络开发公司精品酒店设计网站网站单页制作教程外包推广公司会帮提高流量吗稿定设计app下载搞图文广告设计培训邯郸视频优化效果网络营销方案是否包括渠道建设建设项目前期17个手续建筑工程造价咨询公司集团网络部微信公众号登录入口中秋国庆祝福语得物网上商城衣服福田祥菱4s店电话长沙科技网站开发视觉冲击pythonc语言的区别工程建设主要流程包括几个阶段怎样永久收藏喜欢的内容邢台贴吧123民意通沈阳全民核酸检测国家域名交易中心永州网站建设电话上海网络科技公司骗局石家庄今日新增本土病例搜狗推广和360推广哪个效果更好?珠海网站设计官网本地门户系统

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